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Sistema de Monitoramento Fisioterápico de Pacientes Pós COVID-19
O SIStema de MOnitoramento fisioterapêutico para pacientes pós COVID-19 (SISMO-UFPE), é um sistema que está sendo desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Pernambuco (GPEB-UFPE) e tem como objetivo, a possibilitar uma monitorização remota da reabilitação fisioterapêutica em pacientes no pós-alta hospitalar de COVID-19. Este é um dos 31 projetos selecionados pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), que envolvem 503 pesquisadores de 42 instituições de diversas partes do País ( Programa de Combate a Epidemias – CAPES). O portal SISMO-UFPE tem como foco principal o acompanhamento remoto de pacientes pós COVID-19. Esse tipo de acompanhamento permite que o paciente realize de sua casa os exercícios propostos respeitando os planos terapêuticos individuais de cada paciente, podendo ser monitorado em tempo real pelos profissionais responsáveis. Tal iniciativa se faz relevante devido ao período de isolamento social provocado pelo Sars-Cov-2, porém por ser uma ferramenta versátil ela poderá ser utilizada futuramente em outras populações. Além disso, este instrumento torna-se uma opção relevante para melhorar o acesso à reabilitação fisioterapêutica. O SISMO também foi desenvolvido com o intuito de facilitar a interação entre pacientes e especialistas, especialistas e pesquisadores. Para pacientes, oferece funcionalidades para auxiliar seu processo de reabilitação junto ao profissional fisioterapeuta de forma remota. Para os especialistas, em especial fisioterapeutas, oferece ferramentas para acompanhamento de seus pacientes. Como gerenciamento de equipamentos, exercícios, relatórios, questionários, e muito mais. Através do portal é possível ao especialista recomendar todos os exercícios fisioterápicos a seus pacientes através de protocolos e vídeos que auxiliam os pacientes que se encontram isolados em seus domicílios. Para os pesquisadores, o sistema dispõe de funcionalidades que permitem interagir com os dados brutos e pré-processados, relativos à análise de diversas características da evolução dos pacientes e protocolos executados, garantindo anonimato sobre os dados coletados. Desenvolvido por Dr. Malki-çedheq Benjamim, no LIHOM-UFPE orientado pelo Prof. Dr. Marco Aurélio Benedetti Rodrigues
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